Large Language Models can improve early prediction of chemotherapy outcomes for cancer patients
Samenvatting
This study uses Large Language Models (LLMs) and ontology-based techniques to extract phenotypes and outcome labels from patient notes, improving predictive accuracy for chemotherapy outcomes in breast cancer patients. The approach achieved a C-index of 73% and accuracy above 70% in predicting treatment outcomes.
Waarom dit ertoe doet
Deze technologische ontwikkeling kan de manier waarop AI in de zorg wordt ingezet fundamenteel veranderen.
Context (AI-duiding)
Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.
Nieuwsbrief
Wekelijks dit soort signalen in je inbox
De nieuwsbrief bundelt nieuwe signalen, relevante verschuivingen en korte duiding zodat je minder afhankelijk bent van incidentele sitebezoeken.
Scores
De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).
Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).
De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).
Tags
Bronnen
- Large Language Models can improve early prediction of chemotherapy outcomes for cancer patientsarXiv - Artificial Intelligence (cs.AI) —
Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline