geneeskunde.aiRadar
Later / volgenOrganisatie & arbeidvolgenConfidence: 45%

HIMSSCast: Nurturing national standards for AI in patient care

Eerste signalering: Laatst bijgewerkt:

Samenvatting

HIMSSCast: Nurturing national standards for AI in patient care. Technology often ends up taking time away from nurses based on time-stamped studies of implementation failures, according to Jing Wang, dean of Florida State University College of Nursing. "Repeatedly, what we have found is that while some of the most creative technologies, that have the best engineers in the world designing them, have proven [only] to work in lab settings," she said. Workflows must reflect real-world data, added Wang, who is also co-director of the Nursing and Artificial Intelligence Innovation Consortium.

Waarom dit ertoe doet

Dit raakt de organisatie van zorg en de competenties die zorgprofessionals nodig hebben.

Context (AI-duiding)

Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.

Nieuwsbrief

Wekelijks dit soort signalen in je inbox

De nieuwsbrief bundelt nieuwe signalen, relevante verschuivingen en korte duiding zodat je minder afhankelijk bent van incidentele sitebezoeken.

Scores

3
Impact

De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).

3
Urgentie

Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).

3
Onzekerheid

De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).

Tags

FTE

Bronnen

Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline

← Terug naar signalen