Binnen 6–18 maandenTechnologie & AIvolgenConfidence: 68%
Federated learning als privacy-bewarende trainingsmethode voor zorg-AI
Eerste signalering: Laatst bijgewerkt:
Samenvatting
Nederlandse ziekenhuizen verkennen federated learning om AI-modellen te trainen op verspreid opgeslagen patiëntgegevens zonder data centraal te hoeven delen.
Waarom dit ertoe doet
Federated learning kan de spanning tussen data-bescherming en de behoefte aan grote trainingssets voor medische AI helpen oplossen.
Scores
4
Impact
De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).
2
Urgentie
Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).
4
Onzekerheid
De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).
Tags
federated learningprivacytrainingsdataGDPR
Bronnen
- Federated learning for multi-center clinical AINPJ Digital Medicine —
Gerelateerde signalen
Pipeline versie: 0.1.0 | Gegenereerd door: manual